方法与工具
按最近更新AI 编程怎么提需求？一份可直接复制的需求描述模板
提供可复制的 AI 编程需求模板，用文本去重网页说明使用场景、操作、处理规则和验收标准，并附修改反馈示例。案例仅用于需求写法练习。
方法说明
适用边界本文是需求写法与练习示例，没有对应已开发、实测的去重产品；不能替代代码、安全和部署检查。
同一个提示词，两次结果差很远？AI 任务可复现的 5 个固定项
用输入、参数、版本、步骤和验收记录 AI 输出差异，附会议待办练习，区分少量重复检查与稳定性证明，并说明遗漏信息的多种可能原因。
方法说明
适用边界少量重复通过不能证明稳定；seed、参数和版本记录不能保证完全一致。高影响任务即使只做一次也需要核对。
图生视频一动就崩？先检查首帧、运动幅度和时长
把图生视频问题分为变形、闪烁和动作失控，提供首帧、运动、时长与提示词的排查建议，说明拆段与一致性的限制，不设统一成功规则。
方法说明
适用边界排查顺序因工具和素材而异。短时长、小动作和同一首帧都不能保证一致性；示例没有对应实测视频。
AI 出图总有「塑料感」？从光线、材质、镜头三个词改
按目标风格检查光线、材质、透视和景深，说明全景清晰不等于渲染、颗粒不保证真实，并给出保留条件、逐项比较的调整方法。
方法说明
适用边界清晰、对称或均匀光线不等于不真实；调整效果按目标与成图比较。生成图不能冒充真实拍摄证据。
AI 作品集怎么做？比截图更有说服力的 5 种证据
围绕问题约束、过程、演示、代码或提示词、验证结果五类证据组织 AI 作品集，按读者和真实贡献选材，不设固定项目数量或效果承诺。
方法说明
适用边界按目标读者和真实贡献选材，没有固定项目数量。保密内容应脱敏或省略；作品集中的主张仍需真实证据。
AI 写的代码怎么上线？发布前必查的 6 项
从边界输入、权限、幂等、日志、依赖密钥和恢复六方面检查 AI 生成代码，说明简化重试的局限，以及内部工具也不能省略的基础检查。
方法说明
适用边界六项是检查起点，不能替代系统审查。内部工具也需检查密钥、依赖和恢复；按钮禁用或短时拦截不能保证幂等。
AI 自动化从哪里开始？三类适合拆解的工作流
介绍资料整理、内容草稿和知识库问答草稿三类自动化链路，附输入输出、失败场景与验收建议，不承诺固定搭建时间或免代码完成。
方法说明
适用边界本文是链路设计，不是具体工具配置教程；不承诺当天完成或完全免代码。权限、并发写入、重试与人工审核需单独设计。
AI 绘画提示词总是不生效？把「感觉」拆成 5 个可控参数
把绘画需求拆成主体、构图、光线、材质和限制五类描述，说明正向与负向提示需要按模型区分，并给出便于验收和迭代的示例。
方法说明
适用边界五类描述不保证生成结果；负向提示支持情况按模型核对，示例不是实测图像。公开使用素材前核对来源和用途。
Cursor 和 Claude Code 怎么选？按任务与工作方式比较
依据官方能力说明，从局部调整、跨文件修改、陌生仓库和批量任务比较 Cursor 与 Claude Code 的工作方式。
方法说明
适用边界本文基于官方能力说明，没有进行同条件性能、正确率或成本实测；产品模式、模型和权限会影响体验。